Contoh Analisis Data

2 min read

Contoh Analisis Data – Berikut ini rangkuman makalah materi tentang Pengertian Analisis Datayang dibahas mulai dari pengertian, jenis, fungsi, struktur,unsur, jurnal, tujuan, ciri, makalah, peran, makna, konsep, kutipan, Contoh Analisis Data Kuantitatif dan Kualitatif secara lengkap.

Apa Itu Analisis Data ?

Analisis Data adalah suatu proses atau upaya untuk mengolah data menjadi informasi baru sehingga karakteristik data menjadi lebih mudah dipahami dan berguna untuk penyelesaian suatu masalah, terutama yang terkait dengan penelitian.

Analisis data juga dapat didefinisikan sebagai kegiatan yang dilakukan untuk mengubah data hasil dari penelitian menjadi informasi baru yang dapat digunakan dalam membuat kesimpulan.

Baca Juga : Teknik Analisis Data

Secara umum, tujuan analisis data adalah untuk menjelaskan data sehingga lebih mudah dipahami, kemudian dibuat kesimpulan. Kesimpulan dari analisis data yang diperoleh dari sampel yang umumnya dibuat berdasarkan pengujian hipotesis atau dugaan.

Definisi analisis data oleh para ahli

Menurut Taylor, pentingnya analisis data adalah proses merinci upaya untuk secara resmi menemukan topik dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan dan untuk memberikan dukungan dan topik untuk hipotesis.

Menurut Lexy J. Moleong, konsep analisis data adalah proses mengatur urutan data dan mengaturnya menjadi pola dasar, kategori dan unit deskripsi.

Jenis analisis data

Jenis analisis data dapat dibedakan berdasarkan metode atau metode. Berikut ini adalah tipe umum dari analisis data:

Analisis Deskriptif

Definisi analisis data deskriptif adalah teknik analisis yang digunakan untuk menganalisis data dengan membuat gambar dari data yang dikumpulkan tanpa generalisasi dari hasil penelitian.

Baca Juga : Contoh Metode Analisis Data

Beberapa metode analisis data meliputi deskripsi, misalnya, mewakili data dalam bentuk:

  • Grafis
  • Meja
  • Ide
  • Frekuensi
  • Grafik

Analisis Inferensi

Pemahaman analisis data inferensi adalah metode analisis data yang menggunakan statistik untuk menarik kesimpulan yang diterima secara umum.

Analisis inferensi menggunakan rumus statistik tertentu. Hasil perhitungan formula ini menjadi dasar untuk generalisasi sampel untuk populasi.

Dengan kata lain, analisis inferensi ini berfungsi untuk menggeneralisasi hasil studi sampel untuk populasi.

Langkah-langkah dan Prosedur Menganalisis data

Saat lakukan analisis data, prosedur dan langkah-langkah tertentu harus digunakan. Berikut ini beberapa langkah dalam analisis data:

  • Pengumpulan data, tahap pertama analisis data adalah akuisisi data yang akan dianalisis.
  • Fase pemrosesan, yaitu proses pengecekan kejelasan dan kelengkapan pengisian alat pengumpulan data.
  • Fase pengkodean di mana semua pernyataan dalam instrumen akuisisi data diidentifikasi dan diklasifikasikan berdasarkan variabel yang diperiksa.
  • Tahap uji, yaitu proses pemeriksaan kualitas data, baik dari segi validitas maupun reliabilitas instrumen akuisisi data.
  • Tahap deskripsi data, proses menggambarkan data dengan representasi dalam bentuk tabel frekuensi atau diagram dengan ukuran yang berbeda dari kecenderungan pusat dan jumlah dispersi. Tujuannya adalah untuk memahami sifat-sifat data sampel dari suatu penelitian.
  • Tahap pengujian hipotesis, yaitu proses pengujian proposal, apakah itu dapat diterima atau ditolak, apakah itu memiliki makna atau tidak. Atas dasar ini, kesimpulan atau keputusan akan dibuat kemudian.

Manfaat Analisis Data

Analisis data untuk studi menawarkan beberapa keuntungan. Berikut adalah beberapa manfaat analisis data:

  • Proses identifikasi lebih dapat diandalkan.
  • Adalah mungkin untuk mengidentifikasi hal-hal penting.
  • Dapat dilihat secara visual, sehingga keputusan dapat dibuat dengan cepat dan akurat.
  • Dalam kegiatan bisnis, bantu mengidentifikasi masalah yang memerlukan tindakan atau keputusan.
  • Kesadaran yang lebih besar akan potensi pelanggan.

Contoh Analisis Data dan Penjelasan

Misalnya metode kualitatif mengenai praktek selebriti mikro di Instagram’. Para pengamat telah mewawancarakan beberapa selebritas yang sedang naik terkenal. Hipotesisnya adalah, misalnya, sebagai kelompok sasaran yang selalu menanti kedatangan mereka.

Baca Juga : Teknik Analisis Data Kualitatif

Kami akan membahas contoh-contoh ini dengan topik penelitian pada program sesuai dengan praturan yang telah dijelaskan di atas.

Misalkan data dikumpulkan dan ditranskripsikan. Para peneliti membaca hasil transkrip dua kali atau lebih sambil memikirkan cara mengumpulkan datanya.

  • “Pengikut begitu berati, karena tanpa mereka kita tidak seperti seorang seniman tanpa penonton.”
  • “Pengikut penting untuk interaksi, mereka yang menilai bagaimana kita melihat, bagaimana kita memposting, bagaimana penonton menilai artis favorit mereka.”
  • “Pengikut begitu berarti karena mereka adalah titik penjualan kami dan kami tidak dapat menghasilkan uang tanpa mereka.”

Tahap berikutnya adalah melakukan kategori. Kami mengategorikan bagian dari kode ‘pentingnya pengikut’ menjadi baru diberi label. Misalnya, data yang mengatakan pengikut adalah penggemar dikategorikan dalam kolom Penggemar, misalnya. Data yang menunjukkan bahwa pengikut adalah konsumen ditambahkan ke kategori Konsumen. Proses kategorisasi ini harus selalu merujuk pada data lapangan (teks literal). Ini adalah cara kerja riset kualitatif secara umum.

Baca Juga : Metode Pengumpulan Data

Setelah proses kategorisasi, merujuk data, memeriksa peristilahan dalam log, dll., Peneliti yakin bahwa data tersebut jenuh dan dapat membuat hipotesis atau mengembangkan teori.

Mari kita langsung ke penelitian bahwa selebriti memiliki ide berbeda tentang pengikut mereka. Pengikut baginya menentukan keberadaan mereka. Beberapa selebriti melihat penggemar sebagai penggemar, yang lain sebagai “konsumen” yang menguntungkan secara finansial.

Hasil penelitian sebelumnya (berasal dari studi literatur) menunjukkan bahwa selebriti melihat pendukung mereka sebagai penggemar, jadi selebriti harus selalu menjaga gambar online. Para peneliti dalam contoh kami menemukan bahwa selebriti menganggap pengikut mereka tidak hanya sebagai penggemar, tetapi juga sebagai citra konsumen yang dapat menguntungkan secara finansial.

Demikian Pembahasan Kita Kali ini Mengenai Contoh Analisis Data. Baca juga Contoh Interaksi Sosial. Semoga Bermanfaat dan dapat menambah wawasan kita.

Peran Sosiologi

Harun Abdul Latief
2 min read

Teori Pembangunan

Harun Abdul Latief
2 min read

Metode Sosiologi

Harun Abdul Latief
4 min read