Teknik Analisis Data

2 min read


Teknik Analisis Data

Teknik Analisis Data – Berikut ini rangkuman makalah materi tentang Teknik Analisis Data yang dibahas mulai dari pengertian, jenis, fungsi, struktur,unsur, jurnal, tujuan, ciri, makalah, peran, makna, konsep, kutipan, Contoh Teknik Analisis Data secara lengkap.

Apa Itu Analisis Data?

Analisis data adalah langkah dalam proses penelitian untuk tujuan menganalisis, mengadaptasi, mengungkapkan sistem sosial yang telah dipelajari sehingga laporan penelitian dapat menyajikan informasi, kesimpulan, dan atau membuat rekomendasi kepada pembuat kebijakan.

Metode Analisis Data

Periksa Kelengkapan Data

Langkah ini dilakukan setelah data dikumpulkan. Peneliti dapat membuat daftar periksa jika semua data dikumpulkan. Perlu dicatat bahwa tidak ada data lengkap atau catatan lapangan. Ada cacat dan batasan setiap kali data dikumpulkan. Namun, penting bagi para peneliti untuk membenarkan bahwa data yang dikumpulkan kemungkinan akan dianalisis. Koreksi tentu tergantung pada struktur penelitian asli pada data apa yang dibutuhkan untuk menjawab pertanyaan penelitian. Singkatnya, jika data dianggap memadai, itu dapat dianggap lengkap.

Baca Juga : Variabel Penelitian

Periksa Kualitas Data

Langkah ini dilakukan dengan memeriksa atau membaca kembali apakah respons dari donor seperti yang diharapkan oleh para peneliti, artinya semua kolom diisi atau semua pertanyaan dijawab dengan memuaskan. Pemeriksaan kualitas data dilakukan untuk menentukan berapa banyak data yang hilang dan pencarian data tambahan diperlukan.

Tentukan Kualitas Pengukuran

Poin ini umumnya dibuat dalam penelitian kuantitatif. Bagaimana perbedaan diukur harus dijelaskan dengan jelas. Sebagai contoh, para peneliti sedang mendiskusikan kualitas kehidupan manusia. Kualitas hidup harus dapat diukur. Kualitas hidup dapat diukur dengan tingkat kebahagiaan dan kesehatan yang baik. Skala yang digunakan misalnya, peserta memilih antara 1-10 dan kuesioner, lebih dari bahagia. Ada banyak cara untuk menjalani tes.

Dalam penelitian kualitatif, pengukuran seringkali tidak diperlukan karena kualitas keseluruhan data tidak dapat diukur atau tidak perlu untuk mempertahankan kualitas data. Sebagai contoh, penelitian tentang pengalaman budaya masyarakat yang memesona atau signifikansi sosial dari fenomena sosial lain. Pengalaman budaya dan makna sosial oleh pengiklan lebih penting untuk dijelaskan oleh cerita daripada dengan skala atau jumlah.

Buat Kolom Data

Setelah peneliti memastikan bahwa data yang dikumpulkan cukup dan dianggap berkualitas, langkah selanjutnya adalah membuat kolom. Langkah ini sangat penting karena mempengaruhi keputusan penelitian secara sistematis. Tanpa kolaborasi, para peneliti akan menjadi frustrasi dengan kemungkinan tersesat dalam kompleksitas data yang mereka miliki. Klastering juga bisa disebut kelompok. Intinya, lakukan klasifikasi data.

Baca Juga : Data Kualitatif

Klasifikasi data harus menunjukkan pentingnya dan kualitas data. Peneliti memastikan bahwa setiap pertanyaan penelitian diidentifikasi. Misalnya, penelitian kualitatif tentang pengembangan komunitas perkotaan. Klasifikasi dapat dilakukan dengan menentukan bahwa narasi yang diperoleh dari tokoh masyarakat cenderung lebih efektif daripada narasi dari anggota baru jika fokusnya adalah pada pengembangan masyarakat. Proses cluster terkait erat dengan tahap audit kualitas data.

Lakukan Analisis

Setelah data diidentifikasi dengan jelas, analisis data dapat dilakukan untuk mendapatkan struktur. Pada tahap ini ada perbedaan besar antara penelitian kualitatif dan kualitatif. Penelitian kuantitatif biasanya menggunakan statistik. Sedangkan penelitian kualitatif adalah tentang pengkodean. Keduanya dapat dilakukan secara manual atau dengan bantuan program komputer. Berikut ini, saya akan secara singkat menjelaskan analisis data pada kedua metode penelitian dan perangkat lunak apa yang dapat digunakan.

Analisis data

Ada beberapa jenis analisis data laju. Salah satu yang paling populer adalah analisis regresi. Analisis regresi mengukur hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Singkatnya, analisis memori mengungkapkan perubahan dalam nilai varians yang diharapkan ketika variabel independen berada pada harga tetap.

Misalnya, penelitian tentang tingkat pendidikan dan pendapatan ekonomi. Analisis statistik dilakukan untuk menentukan, misalnya, apakah orang-orang dengan pendidikan tinggi memiliki pendapatan ekonomi yang lebih tinggi. Analisis catatan dapat menunjukkan bukti menjadi jelas, bahwa ada hubungan yang kuat antara keduanya. Atau jika hasilnya berbeda, maka tidak ada hubungan yang signifikan antara keduanya.

Analisis rekaman juga dapat dilakukan untuk membuat prediksi. Secara umum, proses pengumpulan data dalam penelitian kuantitatif tidak diketahui secara detail. Peneliti menggunakan meja yang sudah tersedia. Proses ini merongrong klaim bahwa analisis daftar memiliki kekuatan untuk membuat asumsi yang dapat diukur dengan fakta. Namun, analisis regresi sangat lemah bila digunakan untuk melukai hubungan antar variabel. Aplikasi populer lainnya yang dapat digunakan untuk analisis daftar meliputi, SPSS atau Stata.

Analisis Data Berkualitas

Analisis data berurutan dilakukan dengan pengkodean. Proses pengkodean menentukan konsep atau parameter yang mendahuluinya. Pengarsipan memungkinkan peneliti untuk membuat kesimpulan yang valid dan sistematis. Singkatnya, pencatatan adalah proses mengklasifikasikan data kualitatif sehingga dapat dengan mudah diukur atau dipahami.

Konsep atau kata sifat yang diidentifikasi dalam penulisan esai harus membahas rumusan masalah atau pertanyaan penelitian. Tentu saja, data lisan harus direkam terlebih dahulu. Proses pengarsipan sangat memakan waktu karena peneliti harus membaca hasil transkrip berulang kali, bukan hanya sekali. Dua atau tiga pengulangan biasanya dianggap cukup.

Contoh proses pengkodean, misalnya dalam studi tentang maskulinitas di institusi militer. Peneliti dapat membuat konsep atau indikator yang mencerminkan keseimbangan militer, misalnya sikap militer, persepsi risiko, perspektif keluarga, dan sebagainya. Cerita tentang maskulinitas dikategorikan sebagai suka berperang, berbahaya, keluarga, atau ada indikator lain yang menunjukkan maskulinitas. Proses ini adalah proses pengkodean.

Demikian Pembahasan Kita Kali ini Mengenai Teknik Analisis Data. Baca juga Teknik Analisis Data Kualitatif . Semoga Bermanfaat dan dapat menambah wawasan kita